AI, risk och fejknyheter: navigera i den digitala djungeln

Fejknyheter är ett grundläggande problem för demokratiska samhällen, och med utvecklingen av AI har detta problem blivit större. Det är enklare att tillverka stora mängder fejknyheter och sprida dem, och fejknyheterna har också ofta blivit mycket svårare att avslöja. Det är nödvändigt att vi lär oss hur dessa hot ska hanteras, och att utveckla metoder för att möta dem. Kursen ger en överblick över läget idag samt hur vi kan hantera problemen.

Kursen är tänkt att ta 20-40 timmar av din tid i anspråk. Om du mest skummar igenom de olika momenten, lyssnar igenom föreläsningarna och kikar på texter och videoklipp, räcker 20 timmar säkert. Om du istället går igenom varje föreläsning flera gånger, antecknar, reflekterar över vad föreläsningen tar upp och följer upp det som tas upp i texter, videolänkar med mera för att få ut mesta möjliga av kursen – då kan det ta 40 timmar eller mer.

Det är alltså en öppen nätkurs (MOOC) och det innebär att du studerar självständigt med hjälp av materialet på kurssidorna, men utan att möta kursens lärare mer än indirekt, i inspelade föreläsningar och liknande.  

Kursen består av fyra moduler med olika inriktning och omfattning. Varje modul tar upp en aspekt av ämnet, och har sin egen uppläggning och design. Tillsammans går de fyra modulerna igenom hur AI fungerar, vilka hot och risker det kan medföra för vår möjlighet att ta del av korrekt information, och vad vi eventuellt kan göra.

Modulerna innehåller också ett enkelt kunskapstest som ger dig en liten koll på vad du fått med dig av kursinnehållet. 

Modulerna kompletterar varandra och det är inte nödvändigt att följa dem i nummerordning

Studiestart: vecka 38, 2026.

Omfattning: 20-40 timmar, kursen pågår i 10 veckor. 

Studieort: Ljungby

Antal platser: Begränsat antal platser, du får en bekräftelse om en av platserna blivit dina

Huvudman: Linköpings universitet

Viktiga datum: Träffar på Campus Ljungby
17/9 kl. 17 – 19
8/10 kl. 17 – 19
5/11 kl. 17 – 19
26/11 kl. 17 – 19

Förkunskapskrav och urval

Utbildningens upplägg

Inför och mellan platsträffarna

Anmälan

Anmäl dig via länken här!